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Data y analítica

Cada área reporta una cifra distinta para el mismo indicador y la dirección no sabe cuál usar para decidir

Ocurre cuando cada área calcula sus indicadores con sus propias definiciones, sobre copias de datos que nadie gobierna. Ventas, finanzas y operaciones llegan al comité con números distintos para la misma pregunta, y la reunión se dedica a conciliar cifras en lugar de decidir. Ningún proyecto de IA funciona sobre datos en los que la organización no confía: eso hay que resolverlo primero.

  • 10 preguntas
  • Marco de referencia: DAMA-DMBOK
  • Resultado inmediato, sin registro previo

Los problemas

Qué pasa en una organización sin madurez en datos

Cinco problemas que aparecen cuando los datos existen, pero no hay gobierno, calidad ni definiciones comunes.

El equipo de datos pasa la mayor parte del tiempo limpiando

Antes de responder cualquier pregunta hay que corregir duplicados, formatos y errores. Cuando el análisis está listo, la decisión ya se tomó sin él.

Cada consulta depende de un especialista

Las áreas de negocio no pueden obtener datos por su cuenta. Cada solicitud entra a una cola de días o semanas, y muchas decisiones se toman sin información.

No se sabe de dónde viene cada dato

No hay un catálogo actualizado ni trazabilidad del origen. Cuando una cifra parece incorrecta, nadie puede explicar cómo se calculó ni corregirla con seguridad.

Los procesos de datos fallan sin aviso

Un sistema de origen cambia y la carga de datos sigue funcionando, pero con información incorrecta. Los informes se publican con errores que nadie detecta a tiempo.

Los proyectos de IA no llegan a producción

Sin datos confiables y documentados, los modelos no se pueden validar ni auditar. El proyecto se queda en piloto y la inversión no se recupera.

Servicios de consultoría

Cómo lo abordamos

Cada servicio tiene alcance, duración y entregables definidos. Solicite el que necesite y le respondemos con una propuesta.

Gobierno de Datos e Indicadores Comunes

Definimos los indicadores comunes de la organización con una sola definición para cada uno, asignamos responsables por dominio de datos y documentamos el origen de cada cifra, para que todas las áreas reporten el mismo número.

Duración estimada
8-12 semanas
Entregables
Diccionario de indicadores, responsables por dominio de datos, catálogo y trazabilidad del origen

Calidad y Monitoreo de Datos

Definimos reglas de calidad para los datos críticos y monitoreamos los procesos que los cargan, con alertas ante cambios de esquema o valores anómalos, para que los errores se detecten antes de llegar a un informe.

Duración estimada
4-8 semanas
Entregables
Reglas de calidad de datos, monitoreo de procesos de carga, alertas, tablero de calidad

Analítica de Autoservicio

Construimos un modelo semántico común y los tableros por área para que las unidades de negocio consulten sus datos sin depender de un especialista, con accesos gobernados y capacitación a los usuarios.

Duración estimada
6-10 semanas
Entregables
Modelo semántico, tableros por área, gobierno de accesos, capacitación a usuarios

Evaluación de madurez

¿Cuánta capacidad tiene su organización para decidir con datos y con IA?

Diez preguntas sobre gobierno, calidad, arquitectura, metadatos y analítica con IA. El radar se dibuja mientras responde.

Marco de referencia: DAMA-DMBOK· DAMA InternationalLas cinco dimensiones son áreas de conocimiento de DAMA-DMBOK; la escalera de niveles es la de CMMI, la misma del Data Management Maturity Model.
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  • Analítica e IA

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Evaluación gratuita

Dónde está su organización hoy

Diez preguntas sobre la capacidad instalada en su empresa. El radar se dibuja a medida que responde, y el resultado se ve sin dejar ningún dato.

  • Gobierno de datos

    Definiciones únicas · Propiedad del dato

  • Calidad de datos

    Medición de la calidad · Esfuerzo de preparación

  • Arquitectura e integración de datos

    Flujos de datos · Plataforma de datos

  • Metadatos y linaje

    Catálogo de datos · Linaje

  • Analítica e IA

    Acceso del negocio · De la pregunta al modelo

Cada opción describe un peldaño. Elija la que se parezca más a cómo se hace hoy, no a cómo debería hacerse.

10 preguntas. Ni un dato personal para ver el resultado.

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Nuestro Proceso:

1

Toma de Requerimientos

Desde 1 a 2 reunión iniciales sin costo presencial/remoto

2

Firma de NDA

Acuerdo de confidencialidad para proteger información sensible

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Propuesta Técnica/Económica

Roadmap detallado con timeline, costos y ROI proyectado

4

Implementación

Ejecución con metodologías ágiles y entregables incrementales

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